Nullhypothese (H0) (engl. Null Hypothesis)
Die Annahme, dass kein Unterschied zwischen der Wirkung zweier Maßnahmen liegt. Man stellt zum Beweis einer statistisch signifikanten Wirkung (Signifikanz) eine Nullhypothese auf und versucht anschließend, diese zu widerlegen. Gelingt dies, indem z.B. der p-Wert < 0,05 ist, ist die Nullhypothese widerlegt und die signifikante Wirkung einer Maßnahme bewiesen.
Number-Needed-to-Harm (NNH) (engl.)
Die Anzahl an Pflegebedürftigen, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg behandelt werden müssen, um eine zusätzliche schädliche Nebenwirkung zu beobachten. Die NNH ist der Kehrwert des absoluten Risikoanstiegs (ARI).
Berechnung: NNH = 1 / ARI
Number-Needed-to-Treat (NNT) (engl.)
Die Anzahl an Pflegebedürftigen, die über einen Zeitraum hinweg behandelt werden müssen, um ein zusätzliches schädliches Ereignis zu vermeiden. Hierbei sind die Behandlung, die Dauer und das schädliche Ereignis von Bedeutung. Die NNT ist der Kehrwert der absoluten Risikoreduktion, auf die nächsthöhere ganze Zahl aufgerundet.
Berechnung: NNT = 1 / ARR
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