B

Basischarakteristika
Merkmale der Studienteilnehmer zu Beginn der Studie, zum Beispiel Alter und Begleiterkrankungen.

beta
Die Wahrscheinlichkeit einen Typ-II-Fehler zu begehen.

Bias
Systematischer Fehler im Studiendesign, der die Ergebnisse der Studie in eine falsche Richtung beeinflussen kann, so dass die Ergebnisse der Untersuchung stark vom wahren Wert abweichen können. Beispiel:

• Selektionsbias: Kontroll- und Fallgruppe haben mehr Unterschiede als nur die Intervention.

• Interviewer-Bias: Ergebnisse eines Interviews werden durch bewusste oder unbewusste Annahmen des Interviewers verfälscht.

Einen Bias kann man nicht völlig vermeiden, man sollte ihn aber so weit wie möglich reduzieren.

blind
siehe Verblindung

Blockrandomisierung
Bildung von Blöcken aus zum Beispiel 6 Teilnehmern, wobei innerhalb der Blöcke randomisiert wird; bewirkt ausbalanciertere Gruppe.